神经网络常见可视化方法
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1.打印出网络的参数量 ， 直接打出网络结构(不够直观)
.
2. 利用可视化工具，直观显示网络结构
Netron是一款可视化网络模型的软件，目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工
支持的文件类型如下：
点开链接后，按自己的系统直接点击下载就可以了，比如我用的win10，就按如下下载：
安装后，直接把网络文件(如onnx)直接拖入就能显示了：
比如，我常用的就是pytorch，那么首先把pytorch转为onnx文件：
import torch.onnximport torchvision input = torch.randn(10, 3, 224, 224).cuda()model = torchvision.models.alexnet(pretrained=True).cuda()torch.onnx.export(model, input, "alexnet.onnx", verbose=True)
再拖进去就显示啦！
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